پەڕگە:Normal Distribution PDF.svg

لە testwiki
بۆ ڕێدۆزی بازبدە بۆ گەڕان بازبدە
پەڕگەی سەرەکی (پەڕگەی SVG، بە ناو ٧٢٠ × ٤٦٠ پیکسەڵ، قەبارەی پەڕگە: ٦١ کیلۆبایت)

ئەم پەڕگە لە ویکیمیدیا کۆمنزەوەیە و لەوانەیە لە پڕۆژەکانی دیکەش بەکار ھاتبێت. پێناسەکەی لەسەر پەڕەی وەسفی پەڕگەکە لە خوارەوە نیشان دراوە.

Any autoconfirmed user can overwrite this file from the same source. Please ensure that overwrites comply with the guideline.

کورتە

وەسف
English: A selection of Normal Distribution Probability Density Functions (PDFs). Both the mean, μ, and variance, σ², are varied. The key is given on the graph.
ڕێکەوت
سەرچاوە بەرھەمی خۆم (Original text: self-made, Mathematica, Inkscape)
بەرھەمھێنەر Inductiveload
ڕێپێدان
(بەکارھێنانەوەی ئەم پەڕگەیە)
Public domain ‫من، هەڵگری مافی لەبەرگرتنەوەی ئەم بەرھەمە، ئەم بەرھەمە بڵاودەکەمەوە بۆ پاوانی گشتی (public domain). ئەم مافە بۆ سەرانسەری جیھانە.
لە ھەندێ وڵاتدا لەوانەیە یاسا، ڕێگە بەمە نەدات؛ لەو کاتەدا:
من مافی بەکارھێنانی ئەم بەرھەمە بۆ ھەر مەبەستێک دەبەخشم بە ھەموو کەسێک، بێ ھیچ مەرجێک، مەگەر ئەو چەشنە مەرجانە کە یاسا ھەبوونیانی بە پێویستی بزانێت.
SVG genesis
InfoField
 The SVG code is valid.
 This chart was created with Mathematica.
 This SVG chart uses embedded text.

Mathematica Code

Plot[
 {
  PDF[NormalDistribution[1, Sqrt[2]], x],
  PDF[NormalDistribution[2, 1], x],
  PDF[NormalDistribution[3, Sqrt[3]], x],
  },
 {x, -5, 5},
 PlotRange -> All,
 Axes -> False]

R Language Code

# Normal Distribution - Probability Density Function (PDF)
#range
x=seq(-5,5,length=200)
#plot each curve
plot(x,dnorm(x,mean=0,sd=sqrt(.2)),type="l",lwd=2,col="blue",main='Normal Distribution PDF',xlim=c(-5,5),ylim=c(0,1),xlab='X',
ylab='φμ, σ²(X)')
curve(dnorm(x,mean=0,sd=1), add=TRUE,type="l",lwd=2,col="red")
curve(dnorm(x,mean=0,sd=sqrt(5)), add=TRUE,type="l",lwd=2,col="brown")
curve(dnorm(x,mean=-2,sd=sqrt(.5)), add=TRUE,type="l",lwd=2,col="green")

Python Code

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt 

def make_gauss(N, sig, mu):
    return lambda x: N/(sig * (2*np.pi)**.5) * np.e ** (-(x-mu)**2/(2 * sig**2))

def main():
    ax = plt.figure().add_subplot(1,1,1)
    x = np.arange(-5, 5, 0.01)
    s = np.sqrt([0.2, 1, 5, 0.5])
    m = [0, 0, 0, -2] 
    c = ['b','r','y','g']

    for sig, mu, color in zip(s, m, c): 
        gauss = make_gauss(1, sig, mu)(x)
        ax.plot(x, gauss, color, linewidth=2)

    plt.xlim(-5, 5)
    plt.ylim(0, 1)
    plt.legend(['0.2', '1.0', '5.0', '0.5'], loc='best')
    plt.show()

if __name__ == '__main__':
   main()

لێدوانەکان

Add a one-line explanation of what this file represents

بەندەکانی لەم پەڕگەیەدا دەردەکەون

وێنا دەکات

٢ نیسانی 2008

data size ئینگلیزی

٦٤٬٨٥٢ بایت

٤٦٠ پیکسڵ

width ئینگلیزی

٧٢٠ پیکسڵ

media type ئینگلیزی

image/svg+xml

checksum ئینگلیزی

b99eb650f05d6365525532a7cbc8dea005fcf187

source of file ئینگلیزی

مێژووی پەڕگە

کرتە بکە لەسەر یەکێک لە ڕێکەوت/کاتەکان بۆ بینینی پەڕگەکە بەو شێوەی لەو کاتەدا بووە.

ڕێکەوت/کاتھێمائەندازەبەکارھێنەرتێبینی
هەنووکە٠٠:٤٠، ٢٨ی کانوونی یەکەمی ٢٠٢٤ھێما بۆ وەشانی  ٠٠:٤٠، ٢٨ی کانوونی یەکەمی ٢٠٢٤٧٢٠ لە ٤٦٠ (٦١ کیلۆبایت)wikimediacommons>TheBooker66Minified the file a bit by removing unnecessary elements and fixed svg isues.

ئەم پەڕەیە ئەم پەڕگەیە بەکار دەھێنێت: